Uno dei linguaggi basati su JVM
Per leggere e scrivere file CSV in Kotlin possiamo usare la libreria Apache Commons CSV, che possiamo installare come dipendenza.
Se usate Gradle:
dependencies {
implementation("org.apache.commons:commons-csv:1.10.0")
}
Ktor è un web framework per Kotlin per la creazione di applicazione asincrone sia client che server.
In questo articolo vediamo come usarlo per creare una web api; ovviamente faremo un esempio basico.
Io ho creato il progetto partendo dalla pagina di start, aggiungendo i plugins GSON e Routing.
In un piccolo programmino in Kotlin, avevo bisogno di capire se una serie di indirizzi IP interni erano online o no.
Usando InetAdress è abbastanza semplice.
Datafaker è una delle tante librerie per Java, e compatibile con Kotlin, per la creazione di fake-data da usare nelle nostre applicazioni.
Ha moltissimi provider tra cui scegliere, e in diverse lingue.
In questo articolo vediamo come usarla in Kotlin.
DuckDB è un database che potremmo usare al posto del classico SQLite.
Come potete vedere dalla documentazione, supporta parecchi linguaggi; inoltre pare essere più veloce e performante rispetto a SQLite.
In questo articolo vediamo come usarlo in Kotlin.
Instancio è un'ottima libreria per Java che ci permette di valorizzare gli oggetti con dati random, in modo da poter testare le nostre applicazioni senza avere dati reali.
Rispetto ad altre librerie è meno facile da usare, ma ci molte possibilità.
In questo articolo vediamo come usarla in Kotlin!
In questo articolo vediamo come leggere i file .env in Kotlin, usando la libreria dotenv-kotlin!
Tra l'altro è compatibile anche con app Android.
In questo articolo vediamo come eseguire una connessione a InfluxDB in Kotlin.
La prima cosa da fare è installare la libreria apposita.
In questo articolo vediamo come creare, scrivere e leggere i file di properties in Kotlin.
Non abbiamo bisogno di nessuna libreria esterna, in quanto abbiamo l'oggetto Properties adatto allo scopo.
Da Wikipedia:
Il merge sort è un algoritmo di ordinamento basato su confronti che utilizza un processo di risoluzione ricorsivo, sfruttando la tecnica del Divide et Impera, che consiste nella suddivisione del problema in sottoproblemi della stessa natura di dimensione via via più piccola. Fu inventato da John von Neumann nel 1945. Una descrizione dettagliata e un'analisi della versione bottom-up dell'algoritmo apparve in un articolo di Goldstine e Neumann già nel 1948.
Ovviamente possiamo implementarlo in tutti i linguaggi che vogliamo.