Importare dati in FalkorDB da MariaDB con Node.js
FalkorDB è un graph database compatibile con Neo4j.
In questo articolo vediamo come importare i dati prendendoli da MariaDB usando Node.js.
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Importare dati in FalkorDB da MariaDB con Rust
FalkorDB è un graph database compatibile con Neo4j.
In questo articolo vediamo come importare i dati prendendoli da MariaDB usando Rust.
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Generare passphrase in PHP con php-passphrase
php-passphrase è una libreria per PHP che ci aiuta a generare passphrase prendendo spunto da Bitwarden.
E' pensato con in mente Laravel, ma è possibile anche usarlo in modalità standalone; cosa che faremo noi.
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Richiamare il frontend con Rust in Tauri
Tauri ha diversi meccanismi per mettere in collegamento il frontend con il backend.
In questo articolo vediamo come richiamare il frontend usando Rust.
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Face detection in Rust con OpenCV
In questo articolo vediamo come fare face detection in Rust usando OpenCV.
La prima cosa che dovete fare è installare OpenCV sul sistema.
Ovviamente dipende dall'OS.
Poi dovete scaricare il file haarcascade_frontalface_default.xml e metterlo nella root del progetto.
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Creare un file watcher in Swift
Premetto subito che ho testato questo codice sono su Linux, e funziona.
Non essendoci librerie particolari, dovrebbe funzionare anche su macOS.
In pratica si tratta di creare un filesystem watcher usando Swift.
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Importare dati in FalkorDB da MariaDB con Java
FalkorDB è un graph database compatibile con Neo4j.
In questo articolo vediamo come importare i dati prendendoli da MariaDB usando Java.
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Chiamare codice Python in Rust con PyO3
PyO3 è un crate per Rust che, tra le altre cose, ci consente di avviare codice Python con Rust.
Questo può essere molto comodo anche per creare bindings su librerie per Python che non hanno versioni per altri linguaggi.
In questo articolo vediamo un esempio basico.
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Confrontare files in Rust
In questo articolo vi propongo due funzioni per confrontare due files in Rust.
La prima è abbastanza generica, ma è consigliata soprattutto per piccoli files.
Inoltre io ho fatto il trim delle stringhe; vedete se invece volete controllare anche gli spazi.
La seconda è consigliata nel caso di files di grandi dimensioni.
Non sono richieste librerie esterne.
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Creare un mock JSON server in Python
In pratica devo testare una api che ancora non è pronta.
Quindi mi sono dovuto creare una mock API in modo da farmi restituire quei dati.
In Python è abbastanza semplice, in quanto possiamo usare HTTPServer, che è integrato.