Analizzare le performance di avvio su Linux con Systemd

systemd, gestore dei servizi ormai uffficiale su molte distro Linux, ha alcuni strumenti utili per analizzare le performance.

Oggi vediamo systemd-analyze, che ci permette di analizzare il tempo di avvio.

Dovreste averlo già installato.

Nell'esempio più basico:

$ systemd-analyze
Startup finished in 1.886s (kernel) + 1.926s (userspace) = 3.812s

Che equivale a questo:

$ systemd-analyze time
Startup finished in 1.886s (kernel) + 1.926s (userspace) = 3.812s

Questo comando misura il tempo che ci vuole al sistema per avviare tutti i servizi, ma non tiene conto di quanto ci mettono ad essere completamente inizializzati.

Mostra, comunque, con buona approssimazione il tempo di avvio per arrivare al desktop (o alla schermata di login).

Se vogliamo andare più nel dettaglio:

$ systemd-analyze blame
          4.424s updatedb.service
          1.559s man-db.service
           499ms NetworkManager.service
           441ms lightdm.service
           310ms logrotate.service
           294ms dev-sda2.device
           232ms run-media-matte-DATI.mount
           195ms systemd-hwdb-update.service
           158ms udisks2.service
           123ms org.cups.cupsd.service
           103ms systemd-journal-flush.service
...........................................
...........................................
...........................................

Come vedete qui abbiamo la lista (non completa per questione di spazio) di tutte le units ordinate per il tempo che ci è volute per inizializzarle.

Possiamo anche mostrare le units critiche:

$ systemd-analyze critical-chain
The time after the unit is active or started is printed after the "@" character.
The time the unit takes to start is printed after the "+" character.

graphical.target @1.905s
└─lightdm.service @1.434s +441ms
  └─systemd-user-sessions.service @1.427s +3ms
    └─nss-user-lookup.target @1.886s

Come ultimo esempio, vediamo come esportarlo in SVG, in modo da vedere il tutto in formaot grafico:

$ systemd-analyze plot > report.svg

Potete poi elaborare il file con diversi programmi.

Enjoy!